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为什么数据云迁移陷入困境

要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端，需要非常强大的技术能力，并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单，就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。

这是一个新闻：将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。

IT利益相关者倾向于忽视物理学仍然参与的事实，即使在数字世界中也是如此。当前的方法试图通过数字等效的集装箱存储产品大量移动数据，忽略数据不是静态货物这一事实。它不断变化。迁移期间业务不会停止。即使企业将数据迁移到云平台，数据也会不断流入现有的本地存储中。这使得迁移期间维护数据完整性非常复杂。由于常见的解决方法往往不尽如人意，因此许多迁移陷入困境。

选择合适的云计算提供商

企业需要为其云迁移项目获得所有支持，而其支持从经验丰富的云计算提供商开始。在进行选择时，需要了解云计算提供商的经验水平及其提供以下功能的能力：简化流程的工具，对任何规模的任何类型的云计算环境的支持，处理过时的技术的方法、严格的体系结构，复杂的应用程序、工作流程依赖性、迁移过程中和迁移后的支持，以及其他问题。

云迁移是一个复杂的系统工程

云迁移是指将企业内部服务器上托管的应用程序、数据或其他组件转移到基于云的基础架构的过程，这是一个复杂的系统工程，需要综合考量业务的稳定性、安全性、资源、工作量、费用等诸多因素。

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迁移中面临的问题

云计算是一种变革性的技术，无疑将继续改变IT业务以及企业处理数据的方式。这些好处对很多企业都很重要，尤其是对于那些需要快速提高IT能力但在购买服务器设备和维护方面缺乏资金的中小型企业而言。

每个企业的情况都不一样。也就是说，在将业务转移到云平台时，企业面临的很大和很常见的问题是确保数据安全、降低成本、确保遵守行业法规，以及避免停机。

尽管迁移到云平台中涉及许多问题和挑战，但是正确解决这些问题可以使企业摆脱内部处理数据和存储的麻烦。

为了做出与云计算相关的较佳决策，企业首先需要制定一个战略计划，其中包括让企业的业务人员和IT人员积极参与进来。云迁移对企业来说不应是一个草率的举动，因为其对企业的业务将产生深远的影响。