数据迁移系统公司***供应商 云唤维科技有限公司

云迁移从哪开始呢?

业务影响。我不会从业务的很关键的应用系统开始。如果你来自于零售业，不要从电子商务开始。在迁移那些重要负载系统之前需要获取更多的经验。尝试去迁移一些非关键的应用系统，比如电子邮件系统、内部系统、部门应用等等。

生产与开发、测试。首先考虑非关键的开发和测试环境，但也要考虑你的生产环境。一个较佳实践是有一个和生产环境相同配置和基础设施的测试环境。

性能问题。不要考虑那些具有广泛的数据处理，或者对性能非常敏感的服务应用。服务应用响应时间的问题可能会导致你的客户关闭应用，并转移到你的竞争对手那里。

复杂性。多个应用集成起来的复杂架构系统往往也不是很合适。

许可协议。一定要分析你的软件供应商的云计算模式，看看改变它的***模式是否价格很昂贵。

服务水平协议。如果你要求的服务水平协议(SLA)是非常具有挑战的，有可能你的云计算供应商无法支持。

安全。验证云计算供应商是否支持你的业务所需的任何法规或安全约束。

平台。运行在Intel以外的平台?也许因为这个你可以选择的云计算供应商非常少。此外，需要核对你的应用程序所需的操作系统版本。

数据托管。根据你所在的国家法规，把你的数据托管在国外将不被允许。请确保你的供应商在你附近有一个云数据中心。

为什么数据云迁移陷入困境

要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端，需要非常强大的技术能力，并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单，就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。

这是一个新闻：将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。

IT利益相关者倾向于忽视物理学仍然参与的事实，即使在数字世界中也是如此。当前的方法试图通过数字等效的集装箱存储产品大量移动数据，忽略数据不是静态货物这一事实。它不断变化。迁移期间业务不会停止。即使企业将数据迁移到云平台，数据也会不断流入现有的本地存储中。这使得迁移期间维护数据完整性非常复杂。由于常见的解决方法往往不尽如人意，因此许多迁移陷入困境。

选择合适的云计算提供商

企业需要为其云迁移项目获得所有支持，而其支持从经验丰富的云计算提供商开始。在进行选择时，需要了解云计算提供商的经验水平及其提供以下功能的能力：简化流程的工具，对任何规模的任何类型的云计算环境的支持，处理过时的技术的方法、严格的体系结构，复杂的应用程序、工作流程依赖性、迁移过程中和迁移后的支持，以及其他问题。

从哪里开始云迁移过程

将用户所有的应用程序和支持基础设施一下子都迁移至公共云是不可行的。

“如果应用程序数量众多，那么迁移过程需要花上六至十八个月，” Nelson说。

将整个云迁移过程分解为可管理的若干步骤。从很小、很简单的项目开始，然后是更大更复杂的项目。在迁移过程中，并行运行内部部署和云计算系统、同步数据并测试云部署，以确保迁移过程中没有遗漏。另外，记录所有的API以便了解在云迁移过程中用户需要监控哪些API。

当企业用户将其原来的接口映射至新接口时，成功的关键在于细节。例如，一个应用程序可能运行4.0版的用户接口，而云供应商则使用4.1版，这就有可能包括一个应用程序不支持的功能并防止系统中运行过程中崩溃。