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为什么数据云迁移陷入困境

要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端，需要非常强大的技术能力，并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单，就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。

这是一个新闻：将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。

IT利益相关者倾向于忽视物理学仍然参与的事实，即使在数字世界中也是如此。当前的方法试图通过数字等效的集装箱存储产品大量移动数据，忽略数据不是静态货物这一事实。它不断变化。迁移期间业务不会停止。即使企业将数据迁移到云平台，数据也会不断流入现有的本地存储中。这使得迁移期间维护数据完整性非常复杂。由于常见的解决方法往往不尽如人意，因此许多迁移陷入困境。

了解哪些应用程序应首先迁移到云平台

要确定哪些应用适合进行云迁移，需要对关键性、生产状态、运营标准、合规性、迁移的便利性，以及业务影响力等因素进行评估。如果某个应用程序的关键程度、敏感性、高程度越低，其文档越多，合规性要求越低，则这个应用程序就越适合进行初始迁移。另外，查找应用程序依赖关系，然后迁移这些服务(通常是内部服务、外部服务或与客户接近的服务)，并且首先使用依赖关系很少的应用程序。

关于云迁移，企业不应该做的事项

(1)不要掩盖细节

将企业运营的业务迁移到云计算环境是重要的一步。但是需要注意每一个细节，并对每个因素都有透彻的了解。收集更多的知识不仅有助于制定更好的策略和做出明智的决定，而且还可以使过渡过程变得顺畅而轻松。

(2)不要忘记安全性

无论企业是将整个业务运营转移到云平台，还是将部分业务迁移到云平台，安全性始终应该是企业首要考虑的因素。在云迁移之前执行自动测试将有助于评估和报告性能问题。由于安全性是自动化测试不可或缺的一部分，因此将其扩展到DevOps工具和组织也至关重要。云计算服务提供商如何解决其安全问题?他们在认证和授权的安全性方面提供保证吗?在迁移之前，需要确保与他们详细讨论所有安全性和合规性要求。

(3)不要将每个应用程序都强制迁移到云平台中

企业通常计划立即将所有现有应用程序迁移到云中，但这将是一个错误的举动。出于安全原因，可能仍需要在传统数据中心中存储一些程序和文件。另一方面，某些应用程序可能基于传统技术，在与云计算集成之前可能需要进行大量修改。

(4)不要忽视治理基础设施的重要性

很多企业经常忽略建立治理基础设施的重要性。