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数据云迁移的底线

随着大数据迁移到云端，重要的是不会削减它。提升和转移以及其他强力迁移技术在数据完整性方面留下了问题，会增加迁移开销，有时甚至是令人望而却步。新一轮的迁移方法更加温和、更具有阶段性，而且用户和成本友好。有了合适的工具，企业的云采用策略就不需要花费太多时间。仍然可以在今年发生。

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了解为什么要迁移到云平台

很多企业清楚地了解云迁移将使其走上成功之路。降低成本、灵活性、可扩展性、数据安全性、业务连续性而不需要备份计划，以及由于容易共享数据而改进的协作仅仅是迁移到云平台的许多原因中的一部分。有多少与企业相关?一旦确定了目标，就要评估当前的基础设施，并确定工作负载或应用程序依赖性，以确定哪些应用程序将成为云平台运行的候选者。

虚拟化是云迁移的关键

虚拟化对于数字化转型和将工作负载迁移到云平台至关重要。当内部部署基础设施中的管理程序与公共云上的虚拟机管理程序相同时，移动这种工作负载将变得更加容易。

如果目标是基于VMware的，将VMware工作负载从内部部署迁移到云平台很容易，但是迁移到Azure或Amazon公共云时情况就不同了。

这使得事情变得复杂，并且通常需要相关人员帮助确定网络、存储、计算的大小，以及了解成本，因为这可能是不透明的。

这可能阻止云迁移项目并扼杀企业创新。花时间配置工作负载意味着企业进入市场的速度较慢，成本不确定性阻碍了项目交付。

因此，选择合适的云平台非常重要，它可以支持现有的工作负载以及简单快捷的迁移过程。